1.conda创建3.10.6环境, 目前3.10.6支持的比较好 conda create -n python310_stableai python==3.10.6 2.激活新的conda环境 conda activate python310_stableai 3.安装pytorch 下载地址：https://pytorch.org/get-started/locally/ 本机cuda：11.7.101 pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-inde…
Python 的数据结构，算法和设计模式的实现。另请参阅真棒算法。 演算法 algorithms –数据结构和算法的最小示例。 python-ds- 用于采访采访的数据结构和算法的集合。 sortedcontainers- 排序集合的快速和纯 Python 实现。 TheAlgorithms- 用 Python 实现的所有算法。 设计模式 PyPattyrn- 一个简单但有效的库，用于实现常见的设计模式。 python-patterns -Python 中设计模式的集合。 transitions - 一种轻量级的，…
ICE Server：(1)分为stun/turn 两部分, 实现p2p连接建立(2)stun server: 负责p2p连接建立和媒体格式协商(3)turn server: 负责数据转发。如果p2p连接成功，则turn服务没有用武之地；如果p2p连接建立失败, 则会通过turn server转发数据，此时，turn server根据需求，需要一个合适的带宽 开源的ICE Server：Coturn。 在Coturn中stun server与turn server为同一个server Signaling Serve…
linux 安装canvas报错 gyp: Call to 'pkg-config pixman-1 --libs' returned exit status 1 while in binding.gyp. while trying to load binding.gyp 添加 canvas_binary_site的镜像 npm config set canvas_binary_host_mirror https://registry.npmmirror.com/-/binary/canvas/
以“苹果股票 AAPL”为例 日线数据 https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/chart/AAPL?range=2y&interval=1d&indicators=quote&includeTimestamps=true 周线数据 https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/chart/AAPL?range=5y&interval=1wk&indicators=quote&i…
在运行测试代码时候，出现异常 python workflow_by_code.py TypeError: control character 'delimiter' cannot be a newline (\r or \n)经过检查，conda环境安装的numpy是1.23, 是numpy版本高导致的问题 1.卸载numpypip uninstall numpy 2。安装1.22.1版本pip install numpy==1.22.1
当时由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强，需要将数据发送到搜索引擎（如ES）上，由搜索引擎来提供专业的服务。 在实践中我总结出了以下几种方式。 1同步双写 这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES。 优点： 业务逻辑简单。 缺点： 1、 硬编码，有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码； 2、 业务强耦合； 3、 存在双写失败丢数据风险； 4、 性能较差：本来mysql的性能不是很高，再加一个ES，系统的性能必然会下降。 &n…
一直没有做过jvm监控， 总以为要找些专门的工具才能做jvm监控， 如jprofile之类的工具， 但这类工具都是收费的。 经过查找，发现其实sun的jdk中就带有这类工具，从jdk5开始命令行有了jstat，jps，jstatd，图形监控有了jconsole；而到了jdk6，命令有了jmap, jinfo, jstack，图形有了jvisualvm。经过简单试用，这些命令+图形工具 已经足够强大， 能满足一般的监控要求了，如对各类内存、垃圾回收、线程状态的监控。 命令： 以下转自：http://hqman.ite…
一、What JDK 本身提供了很多很方便的 JVM 性能调优工具，如 VisualVM、Jconsole、jps、jstack、jmap、jhat、Jstat、jprof等。 可以帮我们解决下列问题： OutofMemory 内存不足 内存泄漏 线程死锁 锁争用（Lock Contention） java 进程消耗 CPU 过高 1. Jstack（查看线程） 1.1 作用： jstack主要用来抓取 Java JVM 中 某个进程 某一时刻 线程堆栈信息。其实就是抓取 thread dump 文件。 …
对tomcat 7.0 下堆内存告警的情况进行了总结，线上jdk1.6使用的GC策略为:-XX:+UseParallelGC ，即新生代为并行GC年老代为串行GC，jdk1.7默认GC方式为-XX:+UseParallelOldGC ，即新生代和年老代均为并行GC。修改方式为，修改jdk1.7的GC策略为-XX:+UseConcMarkSweepGC （并发GC策略，仅标记阶段会暂停工作线程，响应优先，会较多较快的执行FullGc）。 监控报表的应用等也都遇到了堆内存超过80%的问题，其中一些应用是jdk1.6，也…